Платформа генерации музыки Suno продемонстрировала результаты, сравнимые с прохождением теста Тьюринга: слушатели не смогли достоверно отличить композиции, сгенерированные ИИ, от треков, сделанных людьми. Эксперимент провели в Федеральном университете Минас-Жерайса в Бразилии.

• Люди с музыкальным опытом более пяти лет и те, кто уже был знаком с ИИ-музыкой, оказывались лучше в распознавании треков нейросетей.

• Надежность распознавания сгенерированной музыки возрастала, когда пары песен были максимально схожи по стилю.

• В подобранных по жанру парах доля верных ответов была 60%, а в случайных — 53%, что статистически не отличается от случайного угадывания. В 35% случаев обе песни считали сгенерированными (в том числе и ту, что была создана людьми).

• При оценке слушатели опирались на вокальные и технические признаки, такие как качество звука, присутствие роботообразных голосов и нюансы произношения.

Авторы при этом подчеркивают, что Suno не демонстрирует сознательности или креативного мышления, однако качество синтеза и вокала достигло уровня, при котором ИИ-музыка воспринимается как человеческая, что лишь усиливает дискуссию о границах авторства, лицензировании ИИ-контента и необходимости маркировки таких произведений (например, на стримингах).

По мнению аналитиков, это может привести к еще более ускоренной интеграции генеративных инструментов в коммерческую индустрию. Компании уже рассматривают возможность использования подобных систем для создания фоновой и рекламной музыки, в то время как авторы и исполнители всё чаще поднимают вопрос о защите творческих прав.