ОбложкаНовостиСтатьиАнонсы | РелизыИнтервьюДевайсы |
| ВходРегистрация |
РекламаПрислать новость |
На днях со Spotify оказалось связано сразу два крупных технологических инфоповода. Во-первых, Spotify приступили к тестированию проекта, который может с помощью звучащих треков влиять на поведение водителей и помогать контролировать скоростной режим (соответственно повышая безопасность и уменьшая количество ДТП). Во-вторых, компания наконец получила патент на свою разработку, анализирующую настроение пользователя по голосу и предлагающую наиболее релевантную его состоянию музыку. Изучим подробнее каждую из технологий.
Пилотный сервис компании по предотвращению аварий стартовал в Австралии. Приложение выбирает для водителей авто звучащую музыку, полагаясь не только на предпочтения, но и учитывая местоположение. Особое внимание уделяется, к примеру, территориям, близким к школам. Воспроизведение треков может даже замедляться на 10%, если того требует обстановка. Кроме того, могут звучать информационные сообщения и инструкции. Но остаются к такой системе и некоторые вопросы. К примеру, как определять среди слушающих именно водителей (а не просто пассажиров общественного транспорта)?
Вообще саму концепцию использования местоположения можно использовать гораздо шире — для всё той же персонализации плейлистов. Особенно, если собирать информацию о времени суток, находящихся рядом людях и точках интереса вокруг. Представьте, что вы оказались с любимым человеком на пляже на закате, и у приложения уже готов идеальный плейлист именно для вас и для такой ситуации
Теперь ко второй новости, которая касается анализа голоса по частоте, тону и громкости. Все эти данные представляют интерес для компании. Определив по ним настроение, а также возраст, пол и даже акцент, стриминг может рекомендовать пользователю музыку. Патент на технологию Spotify подавал в 2018-м, но одобрен он был лишь в январе 2020-го.
Анализ не ограничивается распознованием речи, оценивается и обстановка вокруг. Благодаря этому стриминг может подбодрить подходящими треками или наоборот исключить те, которые вызовут негативные эмоции. Через несколько лет такое определение эмоционального состояния может распространиться повсеместно.
Разумеется, минусы тоже есть. В первую очередь, остро стоит тема конфиденциальности. Анализ настроения может помочь не только подбирать композиции, подкасты или плейлисты, но и предлагать более релевантную рекламу, что многие могут воспринять как вторжение в частную жизнь. Так что должна быть предусмотрена система защиты собранных данных и проработаны юридические вопросы.