Доказано: компьютерам рано создавать рождественские песни

Искусственный интеллект (ИИ) открывает в музыке новый горизонт перспектив. Машинное обучение позволяет клиентам стриминговых сервисов слушать плейлисты, подобранные под их индивидуальный вкус и слушательские привычки, а в последнее время используется и для написания музыки вместо людей. К примеру, в сентябре свою порцию внимания получила исследовательская лаборатория Sony CSL, чья программа Flow Machines сочинила хорошую поп-песню. Новая попытка ИИ — теперь уже сочинить рождественскую песню — вышла куда менее убедительной.

Праздничная песня компьютера появилась на свет благодаря команде исследователей из Университета Торонто, которые придумали «нейрокараоке»: сначала ИИ снабжают тематическими картинками, и на основании увиденного он создает песню. Происходит это в замкнутом цикле: компьютер пишет лирику, отталкиваясь от изображений, и впоследствии исполняет вокальную партию поверх придуманной им же музыки.

Результат, увы, пока оставляет желать лучшего. Голос звучит неестественно, в духе устаревших генераторов речи — компьютер практически монотонно вокализирует банальную и не совсем связную лирику, которой точно не захочется подпевать. Siri и Alexa справляются с синтезтом лучше. Музыкальное сопровождение, на первый взгляд, реализовано лучше, но даже в таком микро-формате (трек длится меньше минуты) ИИ под названием Neural Story неубедителен: тут нет запоминающихся хуков, цепляющей мелодии, нет даже рождественской атмосферы. Для компьютеров это в пределах нормы, но нами воспринимается все, в лучшем случае, как фоновая музыка посредственного качества (с неровностями и непонятно откуда берущейся нервозностью и надломом).

Может быть и после заселения отдаленных планет человечество будет напевать Jingle Bells, а не свежие рождественские альбомы, состряпанные всемогущими компьютерами

«Представьте выделенный канал на стриминге типа Pandora или Spotify, в эфире которого ИИ генерирует музыку или берет у людей изображения и поет о них», — подвел итоги проекта один из профессоров компьютерной лаборатории Университета Торонто. Скорее всего, он просто не знает о существовании Mubert.

19 декабря 2016
Kach 10 декабря 2016 0:51
это предвестник апокалипсиса )(
Ответить  
Илюша Пушкин 12 декабря 2016 9:50
это типичная рождественская песня: чукчя села на оленя, оленя скачет тык-дык-тык-дык-тык-дык, колокольчики звенят, барадатая начальника даволена осень, чукся слезела с оленя)) всё.
Ответить  
Kach 10 декабря 2016 0:52
я думаю, знаю, уверен, что нойз отличный ии сумеет делать ! но это ещё опасней..
Ответить  
Kingdom 12 декабря 2016 10:47
Кибераудионаркотики
Ответить  
МИМИМИ 10 декабря 2016 0:53
моя школа =3
Ответить  
TNB The New Breath 10 декабря 2016 1:08
Школа им. Мимими ))
Ответить  
Lars Zinger 10 декабря 2016 0:56
Команде исследователей из Университета Торонто, пора потеснить британских учёных
Ответить  
Tod Pale 10 декабря 2016 1:00
Ответить  
DJ Borisoff 10 декабря 2016 1:04
Всё правильно, Рождественская тема не для ИИ! Ведь, по-сути Рождество - рождение Спасителя. Рождение, жизнь, живое. А компьютер - машина, какая бы она умной не была.
Цитата:
"К примеру, в сентябре свою порцию внимания получила исследовательская лаборатория Sony CSL, чья программа Flow Machines сочинила хорошую поп-песню."

Вот это компьютеру под силу. Неживое создало неживое. Это моё мнение. Спасибо за внимание.
Ответить  
Amorphied 10 декабря 2016 2:42
отлично
Ответить  
System(x)failure 10 декабря 2016 21:24
Компьютер - порождение Дьявола, да
Ответить  
E.M.M.P. 10 декабря 2016 22:39
ох уж эти бездушные компы, не понимают духовность и не понимают как это петь о непонятном празднике
Ответить  
Marat Raduga (MR Star) 10 декабря 2016 2:41
Кстати, Техно и Тек-Хаус и Хаус может даже калькулятор написать :D
Слава ололоху, что до Аплифтинг Транса ИИ ещё очень далеко )
Ответить  
Amorphied 10 декабря 2016 2:46
а чем аплифтинг отличается от мелодик транса?
Ответить  
Marat Raduga (MR Star) 10 декабря 2016 2:59
Аплифтинг кумарит, а Мелодик нет
Ответить  
Kach 10 декабря 2016 5:20
имхо аплифт по моему ещё проще ии будет написать)
Ответить  
Marat Raduga (MR Star) 10 декабря 2016 5:24
то-то каждый школьник с Хауса начинает музло писать
Ответить  
Januari 10 декабря 2016 7:36
школьники начинают писать с того, что модно
их же не музыка интересует, а контракт с удочкой и стадионы
Ответить  
Januari 10 декабря 2016 7:35
с каких пор попса кого-то кумарит? -)
Ответить  
Kach 10 декабря 2016 6:26
Привет ИИ =_ Я ТУТ ТЕ ПОКУШАТЬ ПРИНЁС ХЛЕБУШКА
Ответить  
Marat Raduga (MR Star) 10 декабря 2016 6:41
жесть )
Ответить  
PromoSWAT Явламп 1ООwatt 10 декабря 2016 12:49
трэшак без мыла втиснул К***ачь,
ведь пост не в тему это - С***...АЧЬ!
с меня бери пример, Л***овКачь!
уместен ТУТ лишь мой Т***рэКачь!!!



В ТОПЕ
Треки

84 +9 место, Trap
за год (все страны)

88 место, Chillstep
за год (все страны)

69 +4 место, Trap
за год (Россия)

79 -5 место, Chillstep
за год (Россия)
Ответить  
Amorphied 10 декабря 2016 14:22
пездец, уже в новостях начали спамить. совесть есть у вас
Ответить  
Plandercozeron 10 декабря 2016 14:35

*мой вольный перевод припева*
Динь-динь дон, бубенцы
Рудольф пи**рас
Эльфы пе*ики такие
...а с женой не знаю как перевести норм
Ответить  
musicount 10 декабря 2016 21:08
"а его жена менструирует". думаю, что так
Ответить  
E.M.M.P. 10 декабря 2016 22:42
Бубенцы, бубенцы, Санта улыбается
Рудольф пи дор
Его эльфов каждый день пидорят
А его жена - полотерка.
Ответить  
E.M.M.P. 10 декабря 2016 22:43
Санта Воняет***
Ответить  
musicount 10 декабря 2016 23:53
не полотёрка. там сленговое значение. как и с Сантой. это что-то близкое к "Санта - пердун"
Ответить  
E.M.M.P. 11 декабря 2016 0:58
Ну если мыслить так, то rag подстилка шалава
Ответить  
musicount 11 декабря 2016 2:32
чекни "is on the rag" в urban dictionary
Ответить  
System(x)failure 10 декабря 2016 14:59
Отличная песня, мне понравилось
Ответить  
Recursion loop 11 декабря 2016 0:56
Вообще трекан как-то даже получше чем то, что большинство на промо пишет.
Ответить  
MelsacCo 11 декабря 2016 2:41
комп поет лучше, чем я)))
Ответить  
Marat Raduga (MR Star) 11 декабря 2016 8:35
а так же:
- думает,
- запоминает,
- слышит,
- играет и в игры и на инструментах,
и ещё дофига чего умеет.
Ответить  
MelsacCo 11 декабря 2016 20:20
с остальным ты ошибся, чувак, я могу это доказать лично. Я играю и в игры и на инструментах, давай партейку зарубимся? вот петь не умею, эт да. А твое соркасмо идет в мусорник.)))
Ответить  
Marat Raduga (MR Star) 11 декабря 2016 20:24
с компом зарубись, ты же говоришь что лучше компа игреашь, вот и докажи
Ответить  
MelsacCo 11 декабря 2016 20:28
а он мне ничего не предъявлял так-то) это тока люди умеют.
Ответить  
DJ Woznesenskiy 11 декабря 2016 15:38
А такое компы не сотворят никогда!!! soundcloud.com/firmamelodia/io …
Ответить  
Enlis 11 декабря 2016 23:15
а я написал рождественскую
Ответить  
127 V 12 декабря 2016 5:44
на фиг нужен этот интеллект! нам же опять от него п...ц будет(
Ответить  
Илюша Пушкин 12 декабря 2016 8:35
Ему аванс выдать забыли, вот он вам кукишь и кажет.
Ответить  
Robby F 12 декабря 2016 11:21
компутер спиртиком протереть надо - тогда и душа появится)
Ответить  
Написать комментарий
Ваш комментарий
Как искусственный интеллект становится музыкальным продюсером
Вчера его лелеяли в НИИ, сегодня он отправляется завоевывать чарты
Mubert: интервью с москвичами, которые меняют будущее музыки
Беседа с одним из самых ярких и амбициозных российских стартапов последних лет
Искусственный интеллект сочинил поп-песню в духе Beatles
Дебютный альбом ИИ выйдет в 2017-м
Как работает правило шести рукопожатий в мире музыки
Или музыкальный мегамозг против скромного homo sapiens

Подпишись на наш Facebook

и узнавай о новостях первым!
Ещё по теме 
Как искусственный интеллект становится музыкальным продюсером

Еще год назад мы только присматривались к перспективе изменения музыкального ландшафта искусственным интеллектом. Дальше события развивались драматическими темпами. Сначала авторы фоновой музыки получили неутомимого ИИ-конкурента, а теперь компьютеры пишут поп-треки в духе The Beatles и без устали генерируют электронную музыку онлайн.

Тем не менее, если раньше вышеперечисленные примеры попадали под определение исследований или визионерских стартапов, то теперь за дело взялся мейнстрим — искусственный интеллект стоит взять на заметку не только как новый авангард продакшна, но и даже как часть музыкальной индустрии. Почему так? На наших глазах технология пошла гораздо дальше банальной выдачи мелодических и ритмических последовательностей.

Из простых генераторов музыки компьютеры превращаются в обучаемых сонграйтеров, за плечами которых всепроникающая глобальная сеть, мощь больших данных и огромная работоспособность

Теперь алгоритмические фреймворки и гармонические вычисления лишены лабораторной ауры — это новый фундамент для покорения чартов и создания релевантной музыки в обществе, где все сложнее охватить глобальную картину, уследить за водоворотом трендов, задерживать внимание и не утонуть в информационном потоке. Мы снимаем фильмы про страшные восстания роботов, но спокойно воспринимаем, что они пишут для нас песни. Уже сейчас. И это точно прогресс для компьютеров, которые начинали с простых фортепианных этюдов и поделок «под джаз». Теперь они делают поп для чартов и эфира — а это ремесло никогда не проходило по разряду простых. Запоминающийся хук — продукт напряженного труда, врезающийся в память миллионов.

Суперкомпьютер IBM Watson и обложка нового релиза Alex Da Kid

Последний пример — новый мини-альбом британского продюсера Alex Da Kid, в чьем портфолио есть совместные работы с Рианной и Dr. Dre, номинация на Грэмми и партнерский контракт с огромным лейблом Interscope. Для создания релиза был привлечен суперкомпьютер IBM Watson, алгоритмы которого «собрали музыкально-культурные тренды последних пяти лет, включая речи Нобелевских лауреатов, тексты песен из чартов Billboard, сценарии блокбастеров и так далее», сообщает Engadget. Результат? Показательно оптимистичный гибрид из поп-кантри, рэпа и танцевальной музыки, который мог бы оказаться в дискографии Avicii или, к примеру, Тейлор Свифт. Хорошо это или плохо, решать конечному слушателю.

Ролик о создании трека Not Easy

Первый этап работы был выполнен технологией Beat, затем подключился бот Tone Analyzer. Его миссия сначала заключалась в исследовании 2 миллионов публикаций в социальных медиа на предмет настроений в современном обществе, затем — в изучении актуальных музыкальных трендов в виде тональностей, ритмов и нотных секвенций. Эти данные сформировали атмосферу трека Not Easy.

Трек Alex Da Kid, записанный при помощи ИИ. Затея выгодная: какой робот потребует не то что роялти, а хотя бы даже минимальный гонорар?

Подпишись на наш ВКонтакте

и узнавай о новостях первым!
Ещё по теме 
Mubert: интервью с москвичами, которые меняют будущее музыки
У каждой секунды нашей жизни есть свои ощущения. Так почему бы им не обзавестись и своей музыкой?Создатели Mubert

Добро пожаловать в будущее. Мы официально перешагнули через футуристические сцены 2015 года из знаменитой трилогии «Назад в будущее», злополучный сценарий техно-апокалипсиса из «Терминатора» так и не сработал, и мы даже почти уверены, что не живем в Матрице.

Пока что редкий мыслитель задается вопросом, кому же достанется пальма первенства музыкального продакшна — человеку или машине? Сама постановка вопроса многим кажется парадоксальной

Богатый арсенал технологических разработок сделал продюсеров максимально свободными в создании и манипулировании музыкальными мирами, а также выражении себя — как в студии, так и на сцене. Рандомайзеры, алгоритмы, секвенсоры, триггеры — все это формирует своеобразную «дополненную реальность» создания музыкального материала в наши дни, но роль живого человека, а не холодного искусственного интеллекта у руля пока не поддается сомнению. Но долго ли еще будет длиться этот статус-кво и каковы варианты развития событий?



Наша способность фокусироваться в течении длительного времени с каждым годом становится слабее, сознание — более фрагментированным под воздействием массивов информации, а кураторские функции — подбор книг, музыки, фильмов и даже продуктов — мы невольно делегировали баннерным сетям и алгоритмам. Так что машинерия уже сейчас располагает хорошим подспорьем, чтобы не только рекомендовать музыку, но и создавать ее. Тем более, что на такой контент есть спрос.


Поэтому вдвойне приятно, что первого онлайн-продюсера электронный музыки, способного конкурировать с радиоэфиром и стримингами за внимание слушателей, разрабатывают не где-нибудь в Силиконовой долине, а в Москве. Пять молодых специалистов в различных областях — музыкальный продакшн, дизайн, computer science, маркетинг и IT — вкладывают свои средства, усилия и время в сервис, который непрерывно генерирует электронную музыку в диапазоне от эмбиента до трэпа, создавая уникальный продукт.



Этот онлайн-генератор электронной музыки называется Mubert. Сейчас проект находится в открытом тестировании, чтобы каждый мог оценить работу, дать отзыв или присоединиться к инициативе. Мы пообщались с Алексеем Кочетковым (CEO) и Александром Клопковым (саунд-гуру) из Mubert, чтобы получить ответы на все интересующие вопросы.

Парни, как возникла концепция Mubert — это коллективная или индивидуальная идея?

Алексей Кочетков: Идея возникла во время пробежки. Мы с другом подумали, почему бы не подстраивать плейлист под текущий темп шагов. Довольно быстро это переросло в алгоритм, по которому мы смогли создавать музыку, зависимую от множества факторов. После я собрал команду, с которой мы уже год трудимся над Mubert, постоянно добавляя новые фишки и развивая сам алгоритм.

Первые лица Mubert: Алексей и Александр

Расскажите про ваш собственный музыкальный бэкграунд.

Алексей Кочетков: У меня джазовое образование, долгое время был контрабасистом московской трип-хоп группы Rekevin, мы выпустили 4 альбома. После этого мы с Сашей довольно долго играли живую электронику в группе Selfplayers (и не только лайв-электронику, но и замешанный на соуле реггей — прим. ред). Так как я всю жизнь отвечаю за басы, то и музыку люблю соответствующую: техно, минимал, гэридж, фанк, хип-хоп, джаз. Сейчас у меня идет эра гэриджа и таков мой плейлист на сегодня.

В плеере у CEO Mubert можно найти Zed Bias, MJ Cole, Taiki Nulight, Tazer × Tink и Hiromi’s Sonicbloom

Александр Клопков: Я около 16 лет в музыке: занимался записью, сведением и мастерингом в различных жанрах. Много лет выступал в роли клавишника-аранжировщика в составе Selfplayers на живых сценах. Было время, когда делал музыку для рекламы, работал диджеем, сочинял аранжировки для разных артистов.

Из-за того, что много работал с музыкой, у меня нет такого понятия как «предпочтение». Есть определенные стили, есть определенные звучания, есть их любители, каждому — свое. Поэтому когда я обычно слушаю музыку, то изучаю какой-то стиль или саунд, как и кто его делает, каковы основные фишки. Но когда я не фокусируюсь на музыке, люблю легкий воздушный эмбиент, мантры, классику (в основном эпохи классицизма), разнообразный джаз, а бывает и чиллтрэп с афробитом. Часто слушаю миксы c живой музыкой народов мира, из них можно почерпнуть интересные ритмические рисунки, оттенки тональностей и аранжировочные структуры композиций. Давным-давно был большим поклонником драм-н-бэйса и регги. Большой поклонник Snarky Puppy и Shpongle. Нравятся миксы Acid Pauli.

Проект начал с трех, сейчас работает уже с шестью жанрами. Планируете пополнять каталог? В соответствии с какими критериями проходит стилистический отбор и реализация?

Александр Клопков: Планируем постоянно пополнять каталог новыми стилями, но при этом хотим дать возможность Mubert закрыть глаза на жанровые рамки. Представьте музыканта, не ограниченного стилевыми предпочтениями или музыкальными знаниями, которые всегда находятся в каких-то рамках — у Mubert таких рамок не будет. Хотя у слушателя будет возможность и пространство вариантов: поставить Mubert условные стилистические границы или же разрешить ему повернуть музыкальный трип в неизведанное русло.

Чтобы это сделать, нам надо сначала занять определенную рыночную нишу. На данный момент мы смотрим на EDM — это самый крупный рынок за всю историю популярной музыки. При этом EDM с размерностью 4×4 — самая простая музыка с точки зрения генерации, так что мы будем поступательно идти от простого к сложному. Но все может поменяться в любой момент, кто знает.

Несмотря на то, что Mubert позиционируется как автоматизированный онлайн-продюсер и генератор электронной музыки для потокового прослушивания, относительная свобода лицензии Creative Commons дает возможность использовать сгенерированный контент в качестве, например, саундтрека к YouTube-роликам. Раньше мы сталкивались с Jukedeck, условно-бесплатным генератором фоновой музыки для видео и бизнеса, помимо жанра, он позволяет задать настроение и длину композиции. В противовес этому Mubert базируется только на выборе стиля...

Алексей Кочетков: Мы стремимся к тому, что Mubert будет учитывать не только настроение композиции и жанр, но и целый спектр эмоций человека и окружающего его мира.

Александр Клопков: Впереди у нас множество исследований о том, как эмоции, уровень IQ, состояние здоровья, время суток, географическое расположение, национальность, скорость передвижения в пространстве и многие-многие другие параметры могут уместно учитываться при генерации музыки, и каких эффектов при этом можно достичь. Так мы сможем предоставить нашим пользователям множество различных опций.

В эпоху доминирования стримингов и смены парадигмы и архитектуры музыкальной индустрии формат музыкального альбома постепенно вытесняется кураторскими и автоматизированными плейлистами. Как происходит персонализация музыкального потока у вас?

Александр Клопков: На данный момент вы можете выбрать стиль и Mubert начнет сочинять для вас уникальную музыку в этом стиле. Для каждого нового пользователя генерируется абсолютно новый и уникальный поток. Поэтому на данный момент персонализация заключается только в одном большом рандоме. Подключение дополнительных параметров персонализации или возможностей воздействия пользователем на его личный поток через интерфейс — это наше ближайшее будущее, над которым мы работаем и приглашаем работать вместе с нами.

Стенд Mubert на AFP 2016

Насколько вероятно, что практика «лайвов» Mubert — например, как это было в рамках арт-зоны фестиваля Alfa Future People в этом году — получит продолжение?

Алексей Кочетков: Сейчас в США и Европе можно наблюдать серьезный хайп вокруг феномена algorave (алгоритмический рейв — прим. ред), когда люди приходят слушать и танцевать под программируемую и генерируемую в онлайне электронную музыку. Думаю, в будущем мы будем проводить свой собственный algorave и назовем его как-нибудь в духе Mubert Marathon, где еще при этом будут учитываться различные персональные параметры людей, которые пришли на ивент.

Хоть проект и делает основную ставку на автоматизацию и машинное обучение, он активно сотрудничает с реальными продюсерами. Это происходит сугубо на теоретическом уровне или артисты снабжают искусственный интеллект семпл-паками для обучения?

Алексей Кочетков: Такое утверждение не совсем корректно, потому что основная ставка все же сделана на музыку и саунд. Под нас танцуют.

Мы не ищем в математике музыку, мы ищем в музыке математику

Александр Клопков: Мы работаем с продюсерами и исполнителями в обеих плоскостях — теории и практики. У музыкантов есть свои взгляды на индустрию, уникальные методы создания музыки, саунда, а порой они помогают нам просто хорошими советами или позволяют взглянуть на процессы под другим углом.

С практической точки зрения, да, мы используем ранее созданные ими композиции или отдельные семплы или фрагменты. На самом деле, на данный момент мы сильно нуждаемся в помощи музыкантов со стороны, разного уровня профессионализма и стилистических направлений.

Чтобы Mubert делал хорошую музыку, ему надо показать эту хорошую музыку, и ее должно быть много. Мы должны объяснить ему, что есть что в музыке до самых мелочей, а это довольно кропотливый, долгий, но интересный труд, который будет стоить того. Ведь это изменит мир музыки

В данный момент все работает только в десктопном режиме. Когда ждать мобильных приложений? Будет возможность записать или сохранить понравившийся фрагмент? Ведь к некоторым эпизодам непременно захочется вернуться.

Алексей Кочетков: Запуск мобильного приложения — неминуемый этап нашего развития, но не сейчас. Сегодня мы хотим работать над алгоритмом, развивать в нем новые фишки и открывать новые возможности. Мы сумели добиться того, что сервис работает с мобильных устройств и большинство пользователей это устраивает. Кстати, мы бы с удовольствием взяли в команду человека, который имеет большой опыт в разработке нативных приложений и способен самостоятельно с нуля разработать приложение по нашему алгоритму.

Многие активно используют Shazam, чтобы быть в курсе, какой трек играет и расширить кругозор — это своеобразная кроличья нора, которая ведет к дальнейшей цепочке открытий, к тому, что контент находит финального слушателя. Mubert использует цифровые отпечатки для аудио, и какова вообще политика команды в отношении узнаваемости автоматического контента?

Александр Клопков: Нет, не использует. Мало того, мы давали Shazam слушать много раз один и тот же отрывок потока Mubert, и каждый раз он определял, что играет какой-то новый трек. По-моему, Shazam работает так, что даже если я буду играть похожую мелодию со схожим звуком, но в разных песнях, Shazam может определить их как одну, хотя я могу ошибаться. У нас есть понимание того, в каких областях алгоритма Mubert нам понадобится анализ отпечатков аудио и в будущем обязательно будем его применять.

Вектор развития, в целом, очевиден — самодостаточная площадка, транслирующая персонализированный поток музыки в режиме реального времени. Тем не менее, есть ли вероятность интеграции, например, в беспроводные системы домашнего аудио типа Sonos или в каталог Apple Music или Spotify?

Алексей Кочетков: Мы готовы интегрироваться абсолютно везде, где может звучать музыка, но у Spotify или Apple Music хватает своего контента. К тому же, стриминг предполагает воспроизведение предварительно запрограммированной радиостанции или плейлиста, а наша концепция строится на индивидуальности трека, который создает Mubert. Наш алгоритм имеет большую сферу для применения: от спорта до музыки для кафе, коворкингов и общественного транспорта. Не стоит забывать и про игровую индустрию с YouTube. Мы развиваем разные направления, тестируем бизнес-модели и ищем себя.

Урбанистический звуковой ландшафт испытывает большие проблемы. То, что звучит из колонок по городу, не имеет ничего общего с музыкой

Каким вы видите проект в перспективе ближайших пяти лет? И что будет с музыкальной индустрией, культурой дальше?

Алексей Кочетков: Мы хотим создать платформу, где музыканты и слушатели встретят друг друга, где люди будут исследовать и разрушать границы жанров, где каждый инструменталист сможет добавить свои семплы и участвовать в генерации, где продюсеры смогут создавать свои каналы и зарабатывать на них.

Как бы пошло это не звучало, но мы действительно хотим изменить мир и музыкальную индустрию

Александр Клопков: Я верю в то, что мы идем по спирали, эра электронной музыки будет сохранена для будущих поколений в Mubert — люди наслушаются электроники и научатся ее просто генерировать. И мы снова вернемся к истокам: к 2070-м годам или чуть позже люди снова начнут ценить виртуозное искусство игры человека на музыкальном инструменте, вокал, будут больше ходить на живой в исконном смысле звук, слушать и делать то, что пока еще не может воспроизвести алгоритм и то, что делает нас живыми.

Denon бросает вызов Pioneer DJ

 
Ещё по теме 
Искусственный интеллект сочинил поп-песню в духе Beatles

Расположенная в Париже исследовательская лаборатория Sony CSL помимо репутации кластера машинного обучения и роботизации теперь претендует и на статус продюсерского центра. Специалисты лаборатории активно работают над программой Flow Machines, которая изучает музыкальный материал из базы данных, и на основе массива сочиняет новую музыку в любом из заданных жанров.

Фраза «оптимизирую минорную последовательность для интерактивного создания продукта в заданном ключе», скорее всего, вызовет у обывателя отторжение, но именно так роботы пишут музыку — это уже часть наступившего будущего

Для дебютного сингла Flow Machines получила задачу создать хит в духе Beatles. Трек Daddy’s Car впитал не только фирменные сонграйтерские черты ливерпульской четверки, но и такие присущие 60-м моменты продакшна как «стена звука» Фила Спектора, многоголосие Beach Boys и общую психоделичность на стыке с барокко.

Первый полноценный поп-трек, написанный искусственным интеллектом, звучит так

Бисайдом стала композиция The Ballad Of Mr. Shadow. В этом случае перед ИИ стояла задача написать песню в стилистике американских сонграйтеров типа Ирвинга Берлина, Дьюка Эллингтона, Джорджа Гершвина и Коула Портера.

Крепко сбитый поп-соул для взрослых, тем не менее, вызывает улыбку пропущенным через вокодер вокалом и парадоксальной аранжировкой

В роли аранжировщика, продюсера и автора лирики выступил французский композитор Бенуа Карре, так что совсем без содействия человека не обошлось. Итак, как сочинение и запись материала были распределены между человеком и машиной? На первом этапе подключается база данных LSDB, в которой находится порядка 13 тысяч нотных записей в разных жанрах и авторства разных композиторов (преимущественно джаз и поп, но с долей тропикалии, мюзиклов и других стилей). Затем человек-композитор выбирает стиль и генерирует нотный паттерн (мелодия плюс гармония) в системе под названием FlowComposer. На третьем этапе продюсер подключает еще одну систему, Rechord, чтобы наложить имеющиеся аудиофрагменты из существующих композиций на сгенерированный нотный паттерн. На финише музыканты-люди дописывают нужные партии, а звукоинженер сводит итоговый продукт.

Начиналось все с подобных проектов. «Ода к радости», одно из самых узнаваемых произведений Бетховена, была гармонизирована ИИ в различных абсолютно непредсказуемых стилях

Сингл Daddy’s Car войдет в дебютный альбом Flow Machines, релиз которого запланирован на 2017 год.

Подпишись на наш Twitter

и узнавай о новостях первым!
Ещё по теме 
Как работает правило шести рукопожатий в мире музыки

Всем знакома теория шести рукопожатий: два любых человека на Земле разделены не более чем пятью общими знакомыми. Но работает ли это в отношении музыки, где жанры и артисты достигают предельной полярности? И до того полезный ресурс WhoSampled теперь может дать ответ на такой вопрос.

Используя обширную базу, команда сайта запустила логическую игру Six Degress Of Music Separation: вводим названия двух артистов и музыкальный мегамозг определит их взаимосвязи через цепочку семплов, кавер-версий, ремиксов, коллабораций и так далее. Элемент игры — уделать искусственный интеллект, задав пару исполнителей, которых разделяет больше шести шагов. Говорим сразу, у нас не получилось, как бы мы не старались.

Кто бы мог подумать, что у исполнителей с диаметрально противоположных частей музыкального спектра есть не просто общие связи, но и разделяет их не более четырех «рукопожатий». Наши попытки включали, к примеру, американского адепта нойз-техно Container и британских поп-рокеров Keane, панк-аутсайдеров Feedtime и пионера эмбиента Стива Роуча, и даже Джеффа Миллза в противовес австрийским дэт-блэкерам Belphegor. В каждом случае торжествовал искусственный интеллект и энциклопедический подход, а наши меломанские познания требовали ревизии.

Попробовать собственные силы в битве с ботом по имени 6-D можно на странице проекта. Когда надоест, можно переключиться на еще один пожиратель времени от WhoSampled: в прошлом году здесь запустили базу данных по диалогам из фильмов и сериалов. Для начала рекомендуем оценить список треков, в которых семплирован Терминатор.