| ОбложкаНовостиСтатьиАнонсы | РелизыИнтервьюДевайсы |
| ВходРегистрация | |||||
| РекламаПрислать новость |
Теперь артисты могут узнать, использовалась ли их музыка для обучения нейросетей
Издание The Atlantic представило публичный поисковый инструмент AI Watchdog, позволяющий музыкантам проверить, попали ли их треки в датасеты, применявшиеся для обучения ИИ-моделей.
Расследование
Инструмент создан в рамках масштабного расследования журналиста Алекса Райзнера о внутренних механизмах генеративных ИИ-систем — изначально оно было посвящено книгам, научным статьям и видео. Но теперь проект распространился и на музыку: вместе с новым текстом «Миллионы треков, перемолотые в ИИ-генерируемую музыку» издание открыло поиск по датасетам, которые использовали, в частности, компании Google и Stability AI.
Инструмент охватывает четыре датасета: крупнейший содержит 12 млн треков, второй — 9 млн, еще два — свыше 100 000 каждый; большинство записей распространялись под лицензиями Creative Commons, которые обязывают указывать авторство и запрещают коммерческое использование. Треки собирались преимущественно по ссылкам с YouTube и Spotify с помощью инструментов автоматизации, часть которых позволяла обходить авторизацию, рекламу и другие механизмы монетизации. Разумеется, за рамками четырех обнаруженных датасетов может существовать множество других.
Реакция артистов
Расследование и инструмент быстро вызвали волну обсуждений в музыкальном сообществе. Согласно данным поиска, к примеру, у Skrillex, Peggy Gou и Bicep в базах насчитываются десятки треков, андеграундные исполнители также находят свою музыку и разбирают кейс на Reddit.
Певица Sza сообщила, что в датасетах зафиксировано 238 ее треков, часть из которых официально не была издана. Продюсер Кеннет Блум (Kenny Beats) 21 июня обратился напрямую к ИИ-генератору Suno — по его словам, он не может представить, как ежедневно приходить на работу, зная, что занимаешься кражей у бесчисленных музыкантов, едва сводящих концы с концами.
Контекст
Ситуацию осложняет принципиальная непрозрачность отрасли: данные для обучения моделей компании традиционно засекречивают, нередко ссылаясь на их проприетарный статус. Google, в частности, заявлял, что тренировал свои аудиомодели исключительно на материалах, права на которые у компании предусмотрены условиями сервиса.
Крупные лейблы уже подавали иски против Suno и Udio; а Warner и Universal в итоге предпочли заключить с ИИ-компаниями лицензионные и партнерские соглашения. Однако в условиях, когда полный объем задействованных датасетов по-прежнему неизвестен, масштаб использования музыки для нужд ИИ принципиально неверифицируем.
22 июня 2026
Так вот и здесь: появился инструмент проверки на каких треках учится ии. А на самом деле это инструмент сбора в базу тех треков артистов на которых ии еще не обучался. Будьте бдительны и осторожны)
1.
Love Is Wise Hatred Is Foolish by Second Sine, Fonarev (Love Is Wise Hatred Is Foolish)
2.
Love Is Wise Hatred Is Foolish (Nufects Remix) by Fonarev, Second Sine (Love Is Wise Hatred Is Foolish)
3.
Love Is Wise Hatred Is Foolish (Luis Damora Remix) by Fonarev, Second Sine (Love Is Wise Hatred Is Foolish)
4.
Lucid Logic by Fonarev, Second Sine (Lucid Logic)
Ничего не поменяется .
**Воины‑ведьмы украинского сопротивления**
Подпольная разведывательная сеть использует хитрость и «медовые ловушки», чтобы наводить удары дронов вглубь оккупированной Россией территории.
21 июня 2026 года, автор — Кен Харбо
Некая украинская домохозяйка, 35 лет, одинокая в остывшем браке, обменивалась сообщениями в WhatsApp с чеченским командиром Ахмадом, дислоцированным где‑то на оккупированном юге Украины. Они писали друг другу о своих днях, разочарованиях и о том, что надеются делать после окончания войны. Она спрашивала о фронте. Он ей рассказывал.
В течение нескольких месяцев прошлого года…
— Пришли мне фото, — сказала она. — Хочу увидеть, как ты живёшь.
Однажды днём он выполнил просьбу: прислал фотографию, сделанную в казарме, — на ней он и ещё один солдат улыбались в камеру. Позади них, прикреплённая к стене, висела карта расположения части с указанием позиций подразделения.
Домохозяйки не существовало. «Она» была офицером средних лет по имени Сергей, работавшим на Главное управление разведки Минобороны Украины, — частью скоординированных усилий по добыванию секретов у людей, посланных оккупировать его страну.
«Сергей был мастером флирта, — рассказал мне его командир. — Парни из нашей команды начали просить у него советов по свиданиям». Вскоре после того, как Ахмад отправил ту фотографию, координаты, которые она раскрыла, были поражены украинским дроном