| ОбложкаНовостиСтатьиАнонсы | РелизыИнтервьюДевайсы |
| ВходРегистрация | |||||
| РекламаПрислать новость |
ИИ-платформа для генерации музыки Suno в очередной раз стала объектом критики после расследования The Verge, показавшего, что встроенные фильтры авторских прав обходятся с минимальными усилиями. Сам сервис заявляет, что блокирует использование защищенных треков и текстов, но на практике пользователи могут создавать близкие к оригиналу ИИ-каверы известных песен.
Дело в том, что на некоторых тарифах пользователи могут загружать в Suno треки для редактирования. Журналисты The Verge показали, что обход защиты и фильтров возможен с помощью простейших манипуляций — например, незначительного изменения текста или орфографии (к примеру, замены «rain» на «reign» достаточно, чтобы фильтры «пропустили» текст) или аудио (можно добавить шум в начале или незначительно ускорить или замедлить чужой трек). В результате система не распознает заимствование и позволяет генерировать музыку с узнаваемыми элементами оригиналов, включая стиль исполнения и структуру композиций.
Модель «крайне точно» имитирует песни и делает их «легко узнаваемыми». При этом Suno не совершает финальных проверок на нарушение авторских прав после генерации — сообщает The Verge
Издание подчеркивает, что отдельную обеспокоенность вызывает риск дальнейшего распространения таких треков. Их можно экспортировать и загружать на стриминги, где они потенциально могут монетизироваться и вводить слушателей в заблуждение. При этом защита особенно слабо работает в отношении независимых артистов, чьи записи система иногда не распознает вовсе.
Ситуация усиливает и без того перегретый конфликт вокруг Suno: компания уже сталкивалась с претензиями со стороны музыкальной индустрии из-за возможного использования защищенного контента при обучении моделей. Нынешнее же расследование ставит под сомнение способность подобных сервисов соблюдать авторское право не только при обучении ИИ, но и в процессе генерации новых треков.
Для меня Suno, наоборот, открыл очень большие возможности. Да, я не знаю нот и не играю на инструментах, но я чувствую музыку и трачу часы, а иногда и дни, чтобы получить именно тот результат, который хочу. Это не “одна кнопка”, как многим удобно рассказывать.
Самое забавное, что про “ненастоящую музыку” часто рассуждают люди на фоне индустрии, где шаблонность, вторичность и пережёвывание старых идей давно стали нормой. Иногда послушаешь часть эстрады — и уже не очень понятно, где там вообще проходит граница между живым творчеством и безопасным конвейером.
И да, показательный момент: мои комментарии удалили, когда я предложил устроить нормальный батл в обсуждении по ИИ и был готов публично представлять сторону ИИ. В итоге все как-то очень быстро и неловко слились, а потом тот же состав просто ушёл в другой свежесозданный блог и продолжил там по новой поливать “суноситов”. Это уже не похоже на уверенную позицию. Это больше похоже на страх зайти в прямой разговор.
Проблема не в ИИ. Проблема, как и всегда, в посредственности. Пустого контента с ИИ будет много — но его и без ИИ всегда было полно. А вот для тех, кто реально хочет искать звук, идеи и новые формы, такие инструменты открывают огромные горизонты.
И это только начало. Кроме Suno уже есть Producer, Song AI и другие системы. Так что спорить сегодня не о чем: вопрос уже не в том, придёт это или нет, а в том, кто сумеет этим пользоваться, а кто так и останется воевать с новым инструментом из позиции обиды.
Приложи к этому усилия, чтобы исправить эту ситуацию. Научись делать музыку САМ. Да, сложно, котелок закипит в первое время. Но зато ты будешь развиваться и развивать искусство.