Привет, это Марк Шишлёв. Много лет назад я основал Label Cantroll, нишевый лейбл, среди резидентов которого — артисты со всех континентов. Однако сейчас с широким распространением нейросетей я всё чаще думаю: что дальше, и как относиться к тому, что раньше один трек могли записывать неделями и месяцами, а теперь его можно сгенерировать буквально за минуту.

На данный момент результат работы многих музыкальных ИИ очень скудный: прикольный, но не серьезный. С большими проблемами по качеству звука, особенно для музыки без бита и экспериментальных жанров — чаще всего сервисы дают аудио с битрейтом всего 192 кбит/с (Suno, Udio, Musichero) или 127 кбит/с (Stable Audio). Хотя на платных аккаунтах у перечисленных инструментов сгенерированный результат можно скачать в формате WAV, плюс либо есть функция разделения треков на стемы, либо планируется ее внедрение.

Есть и другие особенности на бесплатных аккаунтах:

• Soundraw, Boomy и Soundful — платформы для комбинации предложенных дорожек с выбранными настройками.

По моему мнению, эти сервисы не подходят для использования в профессиональной среде в лице музыкантов, продюсеров или заказчиков (например, кинокомпаний и телеканалов). Причем не только из-за качества звука, но и потому что настоящий смысл в творчество привносит человек. Важно понимать, что у нейросетей нет жизненного опыта, они не думают и не чувствуют.

При этом большинство перечисленных платформ не лишены смысла и могут позиционироваться как помощник для музыкантов и битмейкеров — например, чтобы найти семпл. Рядовые пользователи могут пользоваться ими для бытовых нужд или шутки ради — сделать аудиофон для сторис или «записать» песню кому-то на День рождения.

В развитие нейросетей ежегодно вкладывают миллиарды долларов и венчурные фонды, и корпорации. По их замыслу, качество продукта должно дорасти до такого уровня, чтобы не осталось различий между привычной нам музыкой и нейромузыкой.

Музыканты учились и слушали других музыкантов, а затем, пропустив через себя и вдохновившись, делали что-то свое. Примерно так происходит обучение у человека. Мозг генерирует что-то из того, что увидел, услышал или почувствовал ранее. Так же работают и нейросети, основываясь на чужом опыте. Именно такую позицию будут держать разработчики ИИ в судах против условных Sony Music или Warner на тему, что нейросетям для обучения «скармливали» нелегальные файлы, защищенные авторским правом.

Стриминговые платформы мало платят артистам (это отдельная тема), и если захотят платить еще меньше, то начнут в свои плейлисты включать нейромузыку. Возможно, они сами эту музыку и будут генерировать. Логика простая: основные расходы стримингов — авторские отчисления, а чтобы расходы снизить, старайся подсунуть слушателям то, за что не нужно платить. Если еще не, то совсем скоро они наймут сотрудников или агентства, кто будет выдавать им тысячи нейротреков за оклад. Сотни непонятных, но будто настоящих музыкантов с миллионами прослушиваний, одинаковой и универсальной музыкой получат место в плейлистах и индивидуальных потоках.

Использование генеративных технологий станет обыденностью. Можно будет самому себе наделать битов и треков сразу в смартфоне. Хочется надеяться, что быстро наступит насыщение, но, уверен, какое-то время нас ждут заголовки типа:

Нужно быть еще более креативным, петь и играть нетипично, чтобы отличаться от робота — точнее от того, что в загрузили в нейросеть в качестве примера. Стремиться стать не просто испонителем, а харизматичной личностью с активными соцсетями и концертами. Это создаст добавленную стоимость вашему проекту.

P. S. Собрал ретроспективный плейлист с лучшими треками, выходившими на Label Cantroll в 2023–2024 годах: YouTube Music | Spotify | Яндекс Музыка — сделано людьми!